第182章 复杂的航天技术(第4/7 页)

模式，并根据惯性测量单元的测量数据以及预先存储的飞行轨迹信息，继续引导火箭飞行，确保火箭能够安全准确地进入预定轨道。经过数年的艰苦努力，林光宇和他的团队终于成功地完成了新型运载火箭GNC系统的研制工作。在火箭的首次发射任务中，GNC系统表现出色，精确地控制着火箭穿越大气层，顺利地将卫星送入预定轨道。这次发射任务的成功，标志着我国在运载火箭导航、制导与控制技术领域取得了重大突破，林光宇也因此成为了航天领域备受瞩目的年轻专家。随着航天技术的不断发展和人类对宇宙探索的日益深入，航天任务的复杂性和多样性也在不断增加。除了传统的运载火箭和卫星技术，深空探测、载人航天、空间站建设等领域也成为了航天技术发展的重点方向。林光宇敏锐地意识到，要想在未来的航天竞争中占据一席之地，必须不断拓展自己的知识面和技术领域，勇于探索和创新。在一次关于我国未来深空探测任务规划的研讨会上，林光宇提出了一种基于多源信息融合的深空探测器自主导航技术方案。深空探测任务面临着距离地球遥远、信号传输延迟大、导航卫星覆盖范围有限等诸多挑战，传统的导航技术难以满足任务需求。林光宇的方案综合利用了星敏感器、光学相机、射电天文望远镜以及探测器自身携带的惯性测量单元等多种导航传感器的信息，通过建立复杂的信息融合模型和自主导航算法，实现深空探测器在远离地球的太空中的高精度自主导航。为了验证这一技术方案的可行性，林光宇带领团队开展了一系列的仿真实验和地面验证试验。在仿真实验中，他们模拟了深空探测器在不同行星际轨道、不同飞行姿态下的导航场景，对多源信息融合自主导航算法进行了全面的测试和评估。通过与传统导航算法的对比分析，结果表明，基于多源信息融合的自主导航技术能够显着提高深空探测器的导航精度和可靠性，有效降低对地球地面测控系统的依赖。在地面验证试验中，他们利用实验室搭建的模拟深空探测环境的试验平台，对导航传感器的性能以及信息融合算法的实时性和准确性进行了测试。通过对试验数据的分析和处理，进一步优化了导航系统的设计和算法参数，为该技术在实际深空探测任务中的应用奠定了坚实的基础。在载人航天领域，林光宇也积极参与到我国新一代载人飞船的研制工作中。载人飞船的生命保障系统是保障航天员生命安全和身体健康的关键技术之一，其复杂性和可靠性要求极高。林光宇负责生命保障系统中的空气净化与循环子系统的技术研发工作。这个子系统需要对飞船内的空气进行