第418．章 砥砺前行：新征程的部署(第2/4 页)

习的太空环境感知与决策模型。在能源系统方面，我们的科研小组正在对一种新型的纳米太阳能薄膜进行实验，这种薄膜的光电转换效率有望比现有的提高 50%以上，同时，也在积极关注量子电池的研究进展，争取早日实现技术突破并应用到机器人上。”

向阳满意地点点头，接着对负责太空矿产挖掘工作的王主管说道：“王主管，在太空矿产挖掘工作上，我们也要制定新的标准和流程。”

王主管坐直了身子，眼神专注。

“首先，挖掘工具要进行升级换代。研发更高效、更精准的激光切割和钻探设备，能够快速而精确地分离和采集各种硬度和类型的矿物。例如，对于一些坚硬的金属矿石，激光切割设备能够以高温高能量的激光束瞬间熔化矿石，然后通过特殊的收集装置将其收集起来。对于一些松散的矿物资源，如小行星表面的尘埃状矿物，则可以采用新型的吸附式采集装置，利用静电吸附原理，将矿物颗粒吸附到储存容器中。”

“在挖掘过程中，要充分利用机器人的多传感器融合技术。通过激光雷达、红外线传感器、重力传感器等多种传感器，精确绘制出矿产资源的分布地图，然后根据地图制定最优的挖掘路线，避免无效挖掘和资源浪费。就像一位经验丰富的矿工在地下矿井中，凭借着精准的探测和判断，高效地开采矿石。”

“当矿产采集完成后，机器人的装载和运输环节也要做到万无一失。优化机器人的内部储存结构，根据不同矿物的性质和体积，合理分配储存空间，确保最大化利用装载容量。并且，在装载过程中，要对矿物进行初步的筛选和分类，去除杂质，提高运输回地球后的提炼效率。”

王主管思考片刻后回应道：“向总，我们已经在对新的挖掘工具进行研发测试。激光切割设备在实验室环境下对模拟矿石的切割效果非常理想，我们正在对其进行太空环境适应性改造。吸附式采集装置也已经完成了原理样机的制作，正在进行微重力环境下的性能测试。对于多传感器融合技术，我们已经建立了初步的数据融合算法模型，通过在模拟小行星环境中的测试，能够较为准确地绘制出矿产分布地图。在装载和运输环节，我们设计了一种可调节的模块化储存结构，根据不同任务需求进行灵活组装，同时也在研发一种基于电磁分离原理的初步筛选装置，预计能够在矿物装载过程中去除 80%以上的常见杂质。”

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向阳微微点头，然后神情严肃地说道：