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网络技术：我们现在已经很习惯于网络了，但是互联网的到来是一件非凡的事情，其遗留的问题和未来的发展一直在继续。网络结构如何优化？远隔重洋的计算机如何安全的完成互相的身份确认和信息传输？黑客是怎么一回事、又该如何防范？这些都属于网络技术的范畴。

多媒体：多媒体技术包括图像和视频的处理，人机交互过程中可能出现的问题等等。因为其跟新闻传媒、社会科学以及人体工程有很多交集，所以是计算机学科中「人文味」相对比较浓的一个领域。

理论计算机：一切现在存在的计算机本质上都是图灵机，或者更确切的说，是基于冯诺依曼架构体系设计而成的计算机。这一理论本质带来一系列有趣的问题，例如计算能力的边界在哪里？面对一类问题，如何设计更好的算法，或者证明不存在更好的算法？对于一些本质十分困难的算法问题，如何设计好的近似或者随机算法？量子计算机真的在理论上可以完成传统计算机几乎不能完成的任务吗？为什么我们认为我们现在使用的密码系统是安全的？这些都属于理论计算机的范畴。

图形学、编译器、软件工程等………

交叉学科

计算机学科与其他学科的交叉非常之多。例如与经济学交叉的算法经济学和算法博弈论，研究各种定价和拍卖的问题；与社会科学结合的数据（AI）伦理；与数学结合的计算数学和理论计算机；与生物结合的计算生物学和生物统计，用计算机的力量帮助破解基因密码，又比如alphafold可以用于破译蛋白质结构……

可以说，只要一门科学里涉及到数学、并可以将某些核心问题转化成数学问题，计算机学科就可以用计算发挥其威力。

计算机专业怎么学？

前面两个部分对计算机专业的知识结构与关注的主要方向做了基础的介绍，但很多同学关注的除了「计算机专业学什么」之外，更多是「怎么学」以及「难不难学」两个问题，这里会针对这两个问题，简单给出一个回答。

在展开介绍之前，有必要先明确一个十分根本的认识问题：计算机学科到底在干啥？很多人怀揣着对于信息时代黑科技的向往或是对高薪资的追求，就非常热切的选择了计算机专业，这种本质上基于浪漫的想象和功利的眼红的动机，在本科的学习中很容易出现落差或者不适应，即使是在笔者所在的清华大学，计算机类专业学习过程中