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列文章中描述的就业逻辑，在理工科中，这些作为「转行」核心的关键相似点可以简单总结为以下三类。

数理基础：实际上指的是推公式、解方程的能力。

如果数理基础足够好，那么在简单的准备过后可以进入各类需要进行理论工作的方向。

仅以就业而论，主要的出路之一是量化金融，事实上对冲基金一直相当青睐名校的数学或物理博士；而如果考虑的是本科毕业后选继续读研的方向，那么潜在的出路会是任何理工科（当然，都要求数理基础真的足够好）。

代码能力：大家看到代码能力就会想起转CS，但有一定代码能力的人潜在去向会相当多，并非只有互联网企业。

基本上所有公司都有单独的软件开发部门或软件硬件结合的部门，扎实的代码能力足以成为通向这些岗位的敲门砖。

电子学：与代码能力类似，只是对应的是硬件岗。电子学基础足够好的人最后可以去到各种各样的地方做硬件，不仅仅是华为（虽然华为给的钱可能是最多的）。

大部分理工科专业都会着重培养这三个重要的基础能力中的1~2个，而某些课业压力最重的专业，如电子信息（参照电子信息介绍）、核工程（清华限定）等，在这三方面都会设置相当一部分课程。

如果同学们能够顶住繁重的课业压力，把这三方面的课学懂，学通，那么未来的出路就有望得到大幅扩展。

……

除去依靠数理基础、代码能力、电子学基础这三项基础能力完成的「转行」以外，另一类「转行」模式也广泛存在，即通过交叉学科或交叉方向的方式完成「转行」。

举例而言，仪器类专业原本就是电子学、光学、机械、计算机等多个学科的交叉，其培养方案中这几个学科的课程都会涉及。那么一个仪器类毕业生无论是选择深挖电子学，最后去做硬件；或是深入学习计算机技术，最后去做软件，都是相当正常的选择（参照仪器类介绍）。

作为交叉学科的细分方向在就业出口上也会广泛一些，如生物信息学、计算材料学等交叉方向，毕业生的职业选择范围普遍会比身为「天坑专业」的生物学和材料学（非交叉方向）好上不少。

因此通过进入交叉方向而「脱坑」，也是一类相对常见的路径（参照生命科学介绍和生化环材劝退文章）。

但这种天坑专业和非天坑专业的交叉方向虽然出路比天坑专业好些，却也比不上最开始就不进入天坑方向（